Konstantin Hanlon treibt um, wie eine nachhaltige Transformation datengetrieben vorangebracht werden kann. Wie können wir Daten und moderne datenbasierte Modelle für das Gemeinwohl einsetzen und dabei hohe Ressourcen- und Energiekosten vermeiden? Am IÖW arbeitet er an der statistischen Auswertung und Visualisierung von Umfragedaten und unterstützt die Wissenschaftler*innen bei der Erstellung von ökonomischen Modellen.

In seinem Studium Applied Data Science arbeitet Konstantin Hanlon aktuell an seiner Masterthesis und nutzt dort moderne Sprachmodelle, um potenzielle Bias in politischen Datensätzen zu erkennen.
 

Schwerpunkte

• Nachhaltige Transformation
• Datengetriebene Strategien
   

Berufserfahrung

• Seit 05/2023: Studentischer Mitarbeiter am IÖW
• 2020 – 2022: Projekt- und Officemanagement, startklar a+b, Köln
   

Ausbildung

• Seit 08/2022: Masterstudium Applied Data Science (M.Sc.) an der Universität Göteborg
• 2015 – 2019: Bachelorstudium Umweltwissenschaften (B.Sc.) an der Leuphana Universität Lüneburg