Menü image/svg+xml
extra frisch

SMART-Mess Innovative Messkonzepte für Bürgerenergie und gemeinschaftliche Versorgung

In der Bürgerenergie entstehen neue Versorgungsmodelle wie Mieterstromprojekte, gemeinschaftliche Gebäudeversorgung oder zukünftig Energy Sharing. Diese Modelle stellen besondere Anforderungen an Messkonzepte und Abrechnungssysteme – denn während für klassische Energielieferverhältnisse klar definierte Mess- und Abrechnungsprozesse existieren, fehlen für gemeinschaftliche Modelle standardisierte, rechtssichere und kosteneffiziente Lösungen. Der Schwerpunkt des Vorhabens liegt daher auf der Bewertung von Messkonzepten für Mieterstrommodelle sowie für die gemeinschaftliche Gebäudeversorgung.

Flankierend betrachten die Forschenden erste Formen von Energy Sharing, die über klassische Mieterstrommodelle hinausgehen: Perspektivisch sollen sie eine gemeinsame Nutzung und Verteilung von lokal erzeugtem Strom innerhalb von Quartieren oder Energiegemeinschaften unter Nutzung des öffentlichen Stromnetzes ermöglichen.  

Darüber hinaus wird das Projekt den zukünftigen Bedarf an flexiblen Reststrombezügen zu dynamischen Preisen sowie die gesteuerte Einspeisung von Überschussstrom in öffentliche Netze adressieren, etwa durch Batteriespeicher oder flexible elektrische Verbraucher. Diese Aspekte bezieht das Forschungsteam integrativ in die Entwicklung der Mess- und Abrechnungskonzepte ein, um sicherzustellen, dass die erarbeiteten Lösungen nicht nur den heutigen, sondern auch den absehbaren künftigen regulatorischen und marktwirtschaftlichen Anforderungen der Energiewende genügen. 

Ziel ist es, praxistaugliche, rechtssichere und wirtschaftlich tragfähige Lösungen für die Messung, Abrechnung und Datenkommunikation bei neuen Versorgungsmodellen zu schaffen. Dafür adressiert das Projekt praxisnah die bislang bestehenden Hemmnisse bei Messkonzepten und Abrechnung: Es entwickelt übertragbare Handlungsempfehlungen für Bürgerenergiegemeinschaften und andere Betreiber sowie Dienstleister. 

Das Vorhaben wird im Rahmen des DATIpilot-Projekts CommunitE-Innovation gefördert.