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Nachhaltigkeitskriterien für künstliche Intelligenz Entwicklung eines Kriterien- und Indikatorensets für die Nachhaltigkeitsbewertung von KI-Systemen entlang des Lebenszyklus

Die zunehmende Nutzung von Technologien, die als Künstliche Intelligenz bezeichnet werden, hat weltweit Debatten über diskriminierende Effekte, intransparente Entscheidungs- und Optimierungsprozesse oder die Reproduktion gesellschaftlicher Ungleichheiten aufgeworfen. Immer häufiger werden auch die Energieverbräuche und Treibhausgasemissionen in der KI-Modellentwicklung und -anwendung diskutiert sowie weitreichendere Folgen auf Arbeitsmärkte, Konsummuster oder die Marktmacht großer Unternehmen. Diese Ausgabe der IÖW-Schriftenreihe entwickelt eine übergreifende Nachhaltigkeitsperspektive auf Systeme künstlicher Intelligenz und betrachtet die sozialen, ökologischen und ökonomischen Auswirkungen entlang des gesamten KI-Lebenszyklus sowie die organisationale Einbettung dieser Systeme. Die vorgeschlagenen Nachhaltigkeitskriterien und -indikatoren sollen eine systematische Nachhaltigkeitsbewertung von KI-basierten Systemen ermöglichen und deren Entwicklung und Nutzung im Sinne der Nachhaltigkeit stärken.

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